Miglioramento della Scalabilità e del Monitoraggio per Keysight Vision Orchestrator presso HCLTech

Cliente: Keysight Technologies (via HCLTech)

Settore: Soluzioni di Monitoraggio e Visibilità di Rete

Durata del progetto: Marzo 2022 – Marzo 2025 (Contributo individuale)

Punti salienti: Sviluppo Backend (Go), Sistemi Distribuiti, Soluzioni di Scalabilità, Strategie di Caching, Monitoraggio e Osservabilità (Grafana, Prometheus), Sviluppo API, Analisi e Visualizzazione dei Dati.

Informazioni su HCLTech & Keysight Technologies:

HCLTech (https://www.hcltech.com/) è un’azienda tecnologica globale con una vasta forza lavoro e una presenza in numerosi paesi, che fornisce capacità leader del settore nelle tecnologie digitali, ingegneristiche e cloud. Collaborano con clienti di rilievo come Keysight Technologies.

Keysight Technologies (https://www.keysight.com/) è un’azienda tecnologica leader che aiuta le imprese, i fornitori di servizi e i governi ad accelerare l’innovazione per connettere e mettere in sicurezza il mondo. La loro piattaforma Keysight Vision Orchestrator (KVO) (https://www.keysight.com/it/en/product/SUB-KVO-10D/keysight-vision-orchestrator.html) è una soluzione chiave progettata per gestire, configurare e monitorare centralmente diversi dispositivi di rete, tra cui tap, virtual tap, switch per il monitoraggio dei dati e network packet broker, sia di Keysight che di fornitori terzi. KVO offre agli amministratori di rete una visibilità e un controllo completi sulla loro infrastruttura di rete.

La Sfida:

Il Vision Orchestrator di Keysight (KVO), essendo una piattaforma critica per la gestione di ambienti di rete complessi, affrontava continue sfide legate alla scalabilità, alle prestazioni sotto carichi crescenti di dispositivi e alla necessità di un monitoraggio e di un’osservabilità migliorati per fornire agli amministratori di rete informazioni attuabili. Le aree specifiche che richiedevano miglioramenti includevano:

• Scalabilità del Monitoraggio dello Stato dei Dispositivi: La gestione e il recupero efficiente dello stato di un numero crescente di dispositivi di rete richiedevano un’ottimizzazione per prevenire colli di bottiglia nelle prestazioni.
• Visibilità Completa della Rete: Fornire approfondimenti dettagliati su policy, dispositivi e attività delle porte era fondamentale per un’efficace gestione della rete e risoluzione dei problemi.
• Statistiche di Rete Accurate: Derivare statistiche precise basate sui binding delle porte e sulle connessioni dei dispositivi richiedeva un miglioramento delle etichette e dell’aggregazione dei dati.
• Monitoraggio in Tempo Reale dei Ricetrasmettitori: Gli amministratori di rete avevano bisogno della capacità di monitorare i livelli di luce dei ricetrasmettitori per l’identificazione proattiva di potenziali problemi di connettività.

La Soluzione (Contributo individuale come Sviluppatore Go all’interno di HCLTech):

In qualità di sviluppatore Go all’interno del team backend KVO Core, i miei contributi si sono concentrati sull’affrontare queste sfide attraverso la progettazione e l’implementazione di funzionalità chiave e miglioramenti:

• Miglioramenti della Scalabilità attraverso il Caching:
  • Analizzati i colli di bottiglia del sistema esistente nel recupero delle informazioni sullo stato dei dispositivi.
  • Progettate e implementate strategie di caching per memorizzare in memoria i dati sullo stato dei dispositivi consultati frequentemente.
  • Ciò ha ridotto significativamente il carico sui sistemi sottostanti e migliorato la reattività della piattaforma KVO durante l’interrogazione dello stato dei dispositivi, migliorando la scalabilità complessiva.
• Monitoraggio Avanzato con Dashboard Grafana:
  • Collaborato alle discussioni del team per definire le metriche chiave per il monitoraggio di policy, dispositivi e porte all’interno della rete.
  • Sviluppate e configurate dashboard Grafana per visualizzare questi dati, utilizzando sia Prometheus (per le metriche standard) che sorgenti dati personalizzate (per informazioni specifiche di KVO).
  • Queste dashboard hanno fornito agli amministratori di rete informazioni in tempo reale sulla salute e sulle prestazioni della loro infrastruttura di rete gestita da KVO.
• Miglioramento delle Etichette dei Port Binding per Statistiche Accurate:
  • Identificate le limitazioni nel sistema di etichettatura esistente per i binding delle porte (Attachment Point, Tool, ecc.).
  • Proposti e implementati miglioramenti allo schema di etichettatura per fornire informazioni più granulari e accurate sulle connessioni delle porte.
  • Ciò ha permesso la raccolta di statistiche più precise tramite Prometheus, offrendo una comprensione più chiara dell’utilizzo della rete e del flusso di traffico.
• Sviluppo API per il Monitoraggio del Livello di Luce dei Ricetrasmettitori:
  • Progettato e implementato un nuovo endpoint API per esporre i dati di monitoraggio in tempo reale per i livelli di luce dei ricetrasmettitori sui dispositivi di rete gestiti da KVO.
  • Questa API ha permesso agli amministratori di rete di monitorare proattivamente la salute delle loro connessioni fisiche e identificare potenziali problemi prima che impattassero sulla connettività di rete.
  • L’API è stata progettata per una facile integrazione con altri sistemi e strumenti di monitoraggio.
• Partecipazione allo Sviluppo Agile:
  • Partecipazione attiva alle discussioni di progettazione del team, apportando competenze tecniche e approfondimenti.
  • Coinvolgimento nelle riunioni di retrospettiva dello sprint per identificare aree di miglioramento nel processo di sviluppo.
  • Presentazione delle funzionalità implementate e dei progressi durante le sessioni di demo dello sprint.

Tecnologie Utilizzate:

• Go (Golang)
• nodejs (Typescript)
• Kubernetes
• neo4j
• Cassandra
• Prometheus
• Grafana
• RESTful APIs

Risultato e Impatto:

I miei contributi al team backend KVO Core hanno portato a diversi miglioramenti chiave per la piattaforma Keysight Vision Orchestrator:

• Maggiore Scalabilità: L’implementazione di strategie di caching ha migliorato significativamente la scalabilità delle capacità di monitoraggio dello stato dei dispositivi della piattaforma, consentendo a KVO di gestire in modo efficiente ambienti di rete più grandi e complessi.
• Migliore Visibilità della Rete: Lo sviluppo di dashboard Grafana complete ha fornito agli amministratori di rete informazioni più ricche e attuabili sulla loro infrastruttura di rete, facilitando una migliore gestione e una risoluzione dei problemi più rapida.
• Analisi di Rete Più Accurate: Il miglioramento delle etichette dei port binding ha permesso la raccolta di statistiche più precise utilizzando Prometheus, portando a una migliore comprensione dell’utilizzo della rete e dell’allocazione delle risorse.
• Rilevamento Proattivo dei Problemi: La nuova API per il monitoraggio dei livelli di luce dei ricetrasmettitori ha permesso agli amministratori di rete di identificare e affrontare proattivamente potenziali problemi di connettività fisica, riducendo il rischio di interruzioni di rete.
• Miglioramento del Processo di Sviluppo: La partecipazione attiva alle pratiche di sviluppo agile ha contribuito a un ambiente di sviluppo più efficiente e collaborativo.

Conclusione:

Questa esperienza evidenzia la competenza nello sviluppo backend utilizzando Go, nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni scalabili per sistemi distribuiti, nel miglioramento del monitoraggio e dell’osservabilità tramite strumenti come Grafana e Prometheus e nello sviluppo di API robuste per l’accesso ai dati. I contributi al Vision Orchestrator di Keysight hanno affrontato direttamente sfide critiche legate alla scalabilità, alla visibilità e alla gestione proattiva della rete, migliorando in definitiva il valore e l’efficacia della piattaforma KVO per i suoi utenti.

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